Salesforce revela que preparação dos dados supera a velocidade no ROI dos Agentes de IA

A Salesforce, líder mundial em CRM baseado em Inteligência Artificial, acaba de divulgar o relatório 'State of Agentic AI in the Enterprise', que traz conclusões surpreendentes sobre a implementação desta tecnologia. De acordo com o estudo, ser o primeiro a adotar agentes de IA não garante obrigatoriamente um retorno do investimento (ROI) mais célere, sendo a preparação prévia o fator verdadeiramente determinante. Em média, as empresas que já avançaram com a implementação de agentes de IA conseguem atingir o ROI em cerca de oito meses. Estes resultados são acompanhados por indicadores de produtividade e satisfação extremamente positivos: um aumento de 53% na adoção por parte dos colaboradores e um crescimento de 29% na satisfação dos clientes. Estes dados reforçam que a IA agêntica não é apenas uma tendência, mas uma ferramenta com impacto real nas contas das empresas.

A importância da preparação sobre a rapidez na Salesforce

O relatório da Salesforce evidencia que o sucesso não depende da pressa, mas sim da qualidade da infraestrutura de suporte. A implementação eficaz de agentes de IA exige acesso rápido a dados limpos, uma definição clara do âmbito de atuação dos agentes e a manutenção de mecanismos de intervenção humana (human-in-the-loop). Para as empresas portuguesas, este dado é crucial. Muitas vezes, a pressa em acompanhar a concorrência leva a implementações precipitadas que acabam por gerar fricção. O estudo demonstra que o caminho para a eficiência operacional — que já regista reduções de 29% nos custos e de 31% no tempo de resolução de problemas — passa por uma estratégia deliberada.

O que são Agentes de IA?

Ao contrário dos chatbots tradicionais que apenas respondem a perguntas baseadas em textos pré-definidos, os Agentes de IA referidos pela Salesforce são sistemas capazes de executar tarefas de forma autónoma, raciocinar sobre problemas e interagir com outras ferramentas de software. Para funcionarem, precisam de contexto, o que explica por que razão os dados são o 'combustível' deste motor tecnológico.

Setores de atividade e a disparidade no retorno do investimento

Um dos pontos mais curiosos do State of Agentic AI in the Enterprise é a variação do ROI entre diferentes indústrias. Surpreendentemente, os setores de High Tech, que costumam ser pioneiros, demoram mais tempo a ver o retorno.

• Professional & Business Services e Supply Chain & Logistics: Registaram os tempos mais rápidos, com um ROI alcançado em cerca de 6,5 meses.
• High Tech: Apesar da elevada taxa de implementação, o retorno demora, em média, 10 meses.
• Média Global: O ponto de equilíbrio financeiro e ganho de valor ocorre, de forma generalizada, aos 8 meses.

Esta diferença deve-se ao facto de setores como a logística terem casos de utilização mais concretos e focados, enquanto nas tecnológicas a complexidade das operações pode diluir a velocidade do retorno.

Dados unificados: O segredo para acelerar o sucesso

A Salesforce sublinha que a preparação dos dados é o maior acelerador de resultados. Apenas 31% das empresas inquiridas tinham os seus dados totalmente unificados antes do lançamento dos agentes. Estas organizações conseguiram o ROI em apenas 7 meses. Em contraste, os restantes 69% das empresas — que operavam com dados fragmentados, lacunas de informação ou ainda estavam a integrar fontes de dados durante o processo — precisaram de quase 9 meses para registar retorno. Contudo, a Salesforce deixa um aviso importante: não é necessário esperar pela perfeição absoluta. As empresas podem avançar caso a caso, garantindo a integridade dos dados para cada fluxo de trabalho específico, em vez de tentarem unificar todo o repositório da organização de uma só vez.

Integração nativa e a questão da Governance

A forma como os agentes de IA são inseridos no quotidiano das equipas dita a sua taxa de sucesso. O estudo indica que as empresas utilizam, em média, 58 aplicações de negócio diferentes. No entanto, apenas 42% têm a IA integrada nativamente nessas ferramentas. Quando a IA faz parte do fluxo de trabalho natural (IA nativa), a adoção pelos utilizadores sobe para 55%, comparado com apenas 47% quando a IA é uma ferramenta externa ao sistema central. De facto, 94% das organizações confirmam que a integração nos fluxos principais gera muito mais valor do que ferramentas autónomas.

Segurança e controlo: O dilema da Governance

A Salesforce analisou também o impacto da 'governance' (governação de dados e segurança). Empresas com estruturas de controlo mais leves chegam ao ROI em 7,2 meses, enquanto as que têm regras mais robustas demoram 9,3 meses. Todavia, a velocidade tem um preço: organizações com pouca governance têm 32% de probabilidade de só detetar erros graves depois de estes acontecerem, enquanto nas empresas mais rigorosas esse risco desce para 18%.

Perguntas Frequentes

Quanto tempo demora uma empresa a ter retorno com agentes de IA?

De acordo com os dados da Salesforce, o retorno médio do investimento (ROI) ocorre em cerca de oito meses, podendo ser reduzido para sete meses se os dados estiverem totalmente unificados.

É necessário unificar todos os dados da empresa antes de usar IA?

Não obrigatoriamente. O estudo da Salesforce sugere que as empresas podem avançar por casos de utilização específicos, assegurando apenas que os dados necessários para essa tarefa concreta estão estruturados e acessíveis.

Quais as principais vantagens operacionais da implementação de agentes de IA?

As empresas reportam uma redução média de 31% no tempo de resolução de problemas, uma descida de 29% nos custos operacionais e um aumento significativo de 29% na satisfação dos clientes.

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