A Schneider Electric, líder mundial na transformação digital da gestão de energia e automação, a Nscale, plataforma de cloud de IA full-stack, e a Start Campus, operadora do SINES Data Campus, anunciaram o lançamento de um dos primeiros projetos-piloto de um gémeo digital de ponta a ponta. Este projeto, denominado Immersive Twin, baseia-se no NVIDIA Omniverse DSX Blueprint e está a ser implementado num ambiente real de AI factory em Sines, Portugal.
A Revolução do Immersive Twin na Gestão de Dados
O projeto-piloto Immersive Twin representa um avanço significativo na forma como as infraestruturas de inteligência artificial (IA) são projetadas e operadas. Desenvolvido com o suporte das tecnologias da Schneider Electric, da AVEVA e da ETAP, esta plataforma digital única permite cruzar os requisitos das cargas de trabalho (workloads) de IA com modelos complexos de energia, arrefecimento e sistemas elétricos.
Para quem não está familiarizado com o termo, um gémeo digital (Digital Twin) não é apenas uma representação visual em 3D. É um modelo virtual dinâmico que reflete com precisão um objeto físico ou sistema, alimentado por dados em tempo real. No contexto de uma AI factory, isto permite simular o comportamento de milhares de GPUs e o seu impacto térmico e elétrico antes de qualquer alteração física ser efetuada no terreno.
Otimização e Eficiência na Produção de Tokens
O foco central desta implementação nas operações da Nscale é a aceleração da produção de tokens e a melhoria da eficiência operacional. Com a utilização do NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, as empresas conseguem identificar oportunidades de otimização na infraestrutura de forma preditiva. Os principais benefícios esperados pela Nscale incluem:
- Redução do 'Time to Token': Diminuição do tempo necessário para que a infraestrutura de IA comece a processar e entregar resultados.
- Maior Eficiência de Tokens: Otimização do consumo energético por cada unidade de processamento de IA.
- Operações Otimizadas: Uma visão unificada que permite uma gestão mais fluida entre as TI (Tecnologias de Informação) e as TO (Tecnologias de Operação).
- Mitigação de Riscos: Possibilidade de testar atualizações da stack tecnológica em ambiente virtual seguro.
- Flexibilidade de Escala: Capacidade de adaptar a infraestrutura a novas gerações de hardware sem interrupções críticas.
SINES Data Campus: O Epicentro da IA na Europa
A implementação deste piloto decorre na unidade SIN01, integrada no SINES Data Campus em Portugal. Este campus, promovido pela Start Campus, é projetado para uma capacidade massiva de 1,2 GW, afirmando-se como uma das maiores e mais sustentáveis fábricas de IA do continente europeu.
Um dos dados mais impressionantes deste comunicado é a previsão de que o campus receba, em breve, mais de 66.000 GPUs NVIDIA Rubin. Para contextualizar, as GPUs Rubin representam a próxima fronteira do hardware da NVIDIA, sucedendo à arquitetura Blackwell, e exigem uma densidade de energia e arrefecimento sem precedentes. A utilização do gémeo digital permite à Start Campus e à Nscale modelar como o calor gerado por estas dezenas de milhares de processadores afetará o edifício, garantindo que o sistema de arrefecimento líquido responda de forma eficiente.
Colaboração de Ecossistema e Tecnologia OpenUSD
O sucesso deste projeto é sustentado por uma colaboração profunda entre líderes de indústria. A Schneider Electric e a AVEVA utilizam o padrão OpenUSD (Universal Scene Description), uma estrutura de descrição de cenas 3D que permite a interoperabilidade entre diferentes ferramentas de software. Isto significa que dados vindos da ETAP (especialista em sistemas elétricos) podem comunicar perfeitamente com os sistemas de gestão industrial da AVEVA e o hardware da NVIDIA.
Pankaj Sharma, Vice-Presidente Executivo de Software e Serviços da Schneider Electric, reforça que "construir um gémeo digital credível exige colaboração em todo o ecossistema". Ao ligar os requisitos de workload da Nscale aos dados físicos da Start Campus, a Schneider consegue oferecer uma visão holística que identifica gargalos de desempenho antes mesmo de eles existirem no mundo físico.
Simulação 'What-If' para Decisões Estratégicas
A tecnologia permite realizar cenários hipotéticos, conhecidos como análises what-if. Por exemplo, os operadores podem simular o que aconteceria se aumentassem a densidade de racks num corredor específico ou se mudassem a configuração do circuito de arrefecimento líquido. Robert Dunn, Diretor Executivo da Start Campus, destaca que esta abordagem permite "construir à primeira", maximizando o valor de cada megawatt e acelerando a entrada de hardware de nova geração no mercado.
Perguntas Frequentes
O que é uma AI Factory (Fábrica de IA)?
Uma AI Factory é um centro de dados de ultra-alta densidade especificamente concebido para treinar e operar modelos de inteligência artificial em larga escala. Ao contrário dos centros de dados tradicionais, estas instalações são otimizadas para o enorme consumo energético e as necessidades térmicas de milhares de GPUs a trabalhar em paralelo.
Porque é que Sines foi escolhida para este projeto de IA?
Sines oferece condições estratégicas únicas, incluindo acesso a grandes quantidades de energia renovável, infraestrutura de rede robusta e uma localização privilegiada para cabos submarinos internacionais. O SINES Data Campus tira partido destas vantagens para oferecer uma solução sustentável para a crescente procura de computação de IA.
O que significa 'Time to Token' neste contexto?
O 'Time to Token' refere-se à velocidade com que um sistema de IA consegue gerar uma resposta (tokens são as unidades básicas de texto ou dados processadas por modelos de linguagem). No contexto da infraestrutura, otimizar este tempo significa reduzir a latência e aumentar a largura de banda da rede e do hardware para que os utilizadores recebam resultados mais rapidamente.
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