A Revolução das Fábricas de IA em Portugal com o Projeto Immersive Twin
A Schneider Electric, líder mundial na transformação digital da gestão de energia e automação, anunciou, em conjunto com a Nscale e a Start Campus, a conclusão bem-sucedida de um projeto-piloto pioneiro: o Immersive Twin. Este gémeo digital end-to-end foi desenvolvido com base no NVIDIA Omniverse DSX Blueprint e marca um momento decisivo na evolução das infraestruturas tecnológicas em Portugal, especificamente no Data Campus da Start Campus em Sines. O objetivo principal é conectar as tecnologias da Schneider Electric, AVEVA e ETAP numa plataforma digital única que permite simular e otimizar ambientes reais de Fábricas de IA (AI Factories).
Este projeto representa um avanço significativo para a indústria, pois permite ligar os requisitos complexos das cargas de trabalho de Inteligência Artificial a modelos precisos de energia, sistemas elétricos, operações e refrigeração. Ao fazê-lo, a Schneider Electric e os seus parceiros conseguem acelerar a implementação de infraestruturas críticas e, mais importante, melhorar a eficiência dos tokens — uma métrica vital para a viabilidade económica e operacional de modelos de IA modernos.
O Papel de Sines na Infraestrutura Europeia de IA
A implementação prática deste gémeo digital está centrada no Data Center SIN01, uma peça fundamental do Data Campus de 1,2 GW que a Start Campus está a desenvolver em Sines. Este campus é atualmente reconhecido como uma das maiores e mais sustentáveis Fábricas de IA da Europa, desenhado especificamente para suportar as elevadíssimas densidades térmicas e energéticas das gerações futuras de infraestruturas de IA. De acordo com o comunicado da Schneider Electric, o campus irá acolher em breve mais de 66.000 GPUs NVIDIA Rubin, o que constituirá uma das maiores implementações de hardware de IA em toda a região.
Ao utilizar o Immersive Twin, a Nscale — uma plataforma Cloud de IA full-stack — consegue obter uma visão unificada do desempenho do Data Center antes mesmo de qualquer alteração física ser realizada. Isto é crucial num ambiente onde o hardware evolui a uma velocidade sem precedentes, permitindo que a infraestrutura física de Sines acompanhe o ritmo da inovação tecnológica.
O que é uma Fábrica de IA (AI Factory)?
Uma Fábrica de IA não é um centro de dados tradicional. Enquanto os data centers convencionais alojam aplicações web e armazenamento de dados, as AI Factories são instalações industriais de processamento de dados otimizadas para o treino e inferência de modelos de linguagem de grande escala (LLMs). Nestes ambientes, a gestão térmica e a estabilidade da rede elétrica são os maiores desafios, daí a necessidade da tecnologia de gémeos digitais da Schneider Electric para prever comportamentos e evitar falhas dispendiosas.
Benefícios Estratégicos: Time to Token e Eficiência Energética
Para a Nscale, os benefícios diretos da adoção desta blueprint da NVIDIA e da tecnologia da Schneider Electric são claros e mensuráveis. A utilização do gémeo digital permite atingir o que os especialistas chamam de menor 'time to token'. Em termos simples, isto significa reduzir o tempo que decorre desde o momento em que a infraestrutura é planeada até ao momento em que a IA começa a produzir resultados (tokens).
As vantagens principais identificadas no projeto-piloto incluem:
- Maior eficiência dos tokens: Otimização do consumo energético por cada unidade de processamento de IA produzida.
- Operações melhoradas: Visão holística que permite identificar estrangulamentos antes de ocorrerem.
- Redução de risco: Possibilidade de testar novos stacks tecnológicos num ambiente virtual seguro antes da implementação física.
- Flexibilidade: Capacidade de adaptar a infraestrutura de refrigeração e energia para diferentes gerações de GPUs sem interromper o serviço.
A Tecnologia OpenUSD e a Interoperabilidade
Um dos pilares deste projeto é a utilização do OpenUSD (Open Universal Scene Description). Esta tecnologia permite que diferentes softwares de engenharia, como os da ETAP e da AVEVA, comuniquem entre si de forma fluida. O resultado é um modelo digital dinâmico onde os dados de TI (Tecnologia de Informação) e TO (Tecnologia Operacional) se fundem, permitindo realizar cenários 'what-if' (e se?) de alta fidelidade.
Vozes dos Protagonistas: Colaboração de Ponta a Ponta
David Power, Chief Technology Officer da Nscale, sublinha a importância desta abordagem: “Em conjunto com a Start Campus, a Schneider Electric e a NVIDIA, estamos a utilizar gémeos digitais para modelar a forma como os Data Centers de IA funcionam no mundo real – desde a energia e refrigeração até à entrega de tokens. Isto proporciona-nos uma visão mais clara de onde podem ser concretizadas otimizações full-stack antes de serem efetuadas alterações no terreno.”
Pankaj Sharma, Executive Vice President de Software & Services da Schneider Electric, reforça que a construção de um gémeo digital credível exige uma colaboração profunda em todo o ecossistema. Ao ligar as cargas de trabalho da Nscale à infraestrutura física da Start Campus, a Schneider Electric consegue identificar oportunidades únicas de otimização de desempenho.
Por fim, Robert Dunn, CEO da Start Campus, destaca a agilidade que a tecnologia confere: “Ao utilizarmos tecnologia de gémeos digitais para simular a forma como um aumento da densidade dos racks se propaga pela cadeia de energia e pelo circuito de refrigeração líquida antes de se tornar uma realidade física, conseguimos testar novas gerações de hardware, acordar a configuração com o nosso cliente e construí-la uma única vez.”
Perguntas Frequentes
O que é o Immersive Twin mencionado pela Schneider Electric?
É um gémeo digital (réplica virtual de uma instalação física) que utiliza o NVIDIA Omniverse DSX Blueprint para simular o comportamento de um data center de IA, integrando dados de energia, refrigeração e cargas de trabalho em tempo real.
Por que razão Sines foi o local escolhido para este projeto?
Sines acolhe o Start Campus, um local com capacidade de 1,2 GW e infraestrutura sustentável, ideal para suportar a enorme densidade energética exigida pelas mais de 66.000 GPUs NVIDIA Rubin planeadas para o local.
O que significa a eficiência dos tokens na prática?
Refere-se à capacidade de produzir resultados de Inteligência Artificial (tokens) utilizando o mínimo de energia e recursos de infraestrutura possível, maximizando o retorno sobre o investimento em hardware e eletricidade.
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