A plataforma de health-tech Dermamatica, que utiliza inteligência artificial (IA) para melhorar e acelerar a deteção precoce do cancro da pele, sagrou-se a grande vencedora da segunda edição do Hospital Innovation Challenge (HIC). A iniciativa, dinamizada pelo Health Cluster Portugal em parceria com o Instituto Pedro Nunes (IPN), visa promover o encontro entre as necessidades reais das unidades hospitalares e o ecossistema de empresas tecnológicas portuguesas.
Dermamatica: IA explicável ao serviço da ULS Coimbra
O desafio vencido pela Dermamatica foi proposto pela Unidade Local de Saúde (ULS) de Coimbra. O objetivo central era encontrar ferramentas inovadoras, escaláveis e eticamente sólidas que auxiliassem na deteção precoce do cancro de pele, capacitando tanto os doentes como os profissionais de saúde dos cuidados primários.
A solução apresentada pela Dermamatica destaca-se pela utilização de IA explicável e multimodal. Na prática, a plataforma analisa imagens da pele e fornece uma avaliação de risco imediata através de um índice de risco e de um mapa de destaque visual. Este mapa é fundamental, pois evidencia as características específicas da lesão que motivaram a avaliação da IA, permitindo ao clínico compreender o raciocínio do algoritmo.
Esta abordagem responde a problemas críticos no sistema de saúde português, tais como:
- O acesso limitado a consultas de especialidade de Dermatologia;
- A dificuldade dos médicos de família em avaliar lesões complexas durante consultas de rotina;
- Atrasos e incertezas no diagnóstico precoce que podem comprometer o prognóstico do paciente;
- A necessidade de agilizar o encaminhamento de casos de alto risco para a especialidade.
IOMED e Reconquering Medicine completam o pódio
O segundo lugar desta edição do Hospital Innovation Challenge foi atribuído à IOMED. A empresa respondeu a um desafio lançado pelo Instituto Português de Oncologia do Porto (IPO-Porto), que necessitava de uma plataforma integrada para a governance da investigação e gestão de estudos clínicos.
A plataforma da IOMED utiliza IA e Processamento de Linguagem Natural (NLP) para permitir que hospitais e empresas de ciências da vida acedam a dados clínicos do mundo real (Real World Data) de forma segura. Esta tecnologia facilita a conformidade com as normas regulatórias e potencia a investigação científica ao extrair informação valiosa de registos clínicos não estruturados.
Já o terceiro lugar foi conquistado pela Reconquering Medicine, que colaborou com a ULS Santa Maria. O desafio aqui focava-se na gestão de camas e otimização do fluxo de emergência. A solução apresentada é uma plataforma baseada em IA capaz de monitorizar a disponibilidade de camas em tempo real, integrando indicadores-chave de desempenho (KPIs), como o estado crítico dos doentes segundo o Sistema de Rastreio de Manchester e a idade dos pacientes, para melhorar a eficiência do Serviço de Urgência (SU).
O que é o Hospital Innovation Challenge?
O Hospital Innovation Challenge é uma iniciativa estruturada pelo Health Cluster Portugal, contando com o suporte dos projetos TEF-Health e DigiHealthPT. O processo decorre em várias fases, começando com a submissão de desafios clínicos ou administrativos por parte dos hospitais. Nesta edição, 18 Pequenas e Médias Empresas (PMEs) e startups submeteram propostas de solução.
Após uma fase de avaliação online, seis empresas foram selecionadas para a fase final, onde apresentaram os seus projetos na Conferência Internacional Innovating Health Together (IHTC), realizada nos dias 27 e 28 de outubro, no ISCTE, em Lisboa. O júri externo contou com representantes de entidades de prestígio, como a SPMS (Serviços Partilhados do Ministério da Saúde), a Fundação Champalimaud, a Investors Portugal e o hospital alemão Charité.
Aprofundar a tecnologia: IA Explicável e Processamento de Linguagem Natural
Para o utilizador comum, termos como IA Explicável ou NLP podem parecer abstratos, mas são o pilar destas inovações premiadas. A IA Explicável (XAI), utilizada pela Dermamatica, refere-se a sistemas de inteligência artificial cujas decisões e resultados podem ser compreendidos por humanos. Ao contrário das "caixas negras", onde o computador dá um resultado sem explicação, a XAI mostra ao médico o porquê de considerar uma mancha como potencialmente maligna, aumentando a confiança clínica.
Por outro lado, o Processamento de Linguagem Natural (NLP), aplicado pela IOMED, é o ramo da IA que permite às máquinas ler, interpretar e compreender a linguagem humana. No contexto hospitalar, isto significa que o software consegue "ler" as notas escritas pelos médicos e enfermeiros ao longo de décadas e transformá-las em dados estruturados que podem ser analisados para descobrir novos padrões de tratamento ou acelerar ensaios clínicos.
Perguntas Frequentes
Como é que a IA ajuda a detetar o cancro da pele?
A inteligência artificial, como a da Dermamatica, analisa milhares de imagens de lesões cutâneas e aprende a identificar padrões microscópicos que o olho humano pode não captar de imediato, fornecendo um índice de risco que auxilia o médico na triagem.
Estas soluções já estão disponíveis em todos os hospitais portugueses?
Não, estas soluções foram desenvolvidas para responder a desafios específicos de unidades como a ULS Coimbra, IPO-Porto e ULS Santa Maria através do Hospital Innovation Challenge, sendo agora avaliadas para implementação e potencial escala.
O que é o Health Cluster Portugal (HCP)?
O Health Cluster Portugal é uma associação que reúne empresas, instituições de ensino superior, centros de investigação e hospitais, com o objetivo de tornar Portugal um player competitivo no setor da saúde a nível global através da inovação.
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