Nova aplicação de análise de texto visual ajuda os investigadores a identificar rapidamente descobertas relevantes do COVID-19, apoiando novos tratamentos e estratégias promissoras
Globalmente, milhares de cientistas estão a trabalhar de forma incansável nos esforços de mitigação do COVID-19, incluindo a pesquisa de novos tratamentos e uma vacina. Neste contexto o SAS, líder mundial em analítica avançada, lança um poderoso recurso para apoiar os investigadores: COVID-19 Scientific Literature Search and Text Analysis. Trata-se de uma solução gratuita de análise de texto que usa inteligência artificial (IA) e machine learning para pesquisar rapidamente entre dezenas de milhares de artigos científicos sobre o COVID-19 e assim fornecer respostas que podem ajudar a salvar vidas.
Os principais grupos de investigação reuniram e divulgaram mais de 50.000 artigos de pesquisa científica em texto corrido sobre o COVID-19 e outros coronavírus através do COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19). Os artigos incluem estudos sobre a eficácia dos tratamentos, desenvolvimento de vacinas, esforços de mitigação, análise genética, impacto económico e muito mais. Com tanta literatura científica disponível, é impraticável - se não mesmo impossível - analisar tudo isto manualmente.
"Na verdade, a mineração de textos não estruturados a partir de literatura científica requer equipas de pessoas, com conhecimento especializado no assunto, e uma quantidade substancial de tempo para categorizar e determinar efetivamente a sua relevância", disse Mark R. Cullen, MD, Professor de Medicina da Universidade de Stanford e Presidente do COVID-19 Research Database Scientific Steering Committee.
Com base na IA, processamento de linguagem natural, regras linguísticas e técnicas sofisticadas de modelagem, o ambiente do SAS’ COVID-19 Scientific Literature Search and Text Analysis permite uma extração rápida e inteligente do texto e dados numéricos relevantes do CORD-19. O ambiente gratuito e disponível ao público visa ligar, de forma rápida e eficiente, a comunidade global de pesquisa com a literatura científica mais relevante através do seu sistema auto-orientado baseado na Cloud.
“O SAS apresentou uma solução que agiliza este processo e permite que investigadores de todo o mundo apoiem os seus esforços relacionados com o COVID-19, tais como compreender a eficácia dos tratamentos ou perceber melhor as variáveis genéticas nas mutações do COVID", disse Cullen.
Com o novo ambiente de análise de texto visual do SAS, os utilizadores podem explorar interativamente pesquisas relevantes sobre tópicos do coronavírus, como o período de incubação, variações genéticas, avaliação de riscos e muito mais. Podem também visualizar palavras-chave extraídas e dados quantitativos resumidos, identificar rapidamente co-citações e a autoria dos trabalhos através da visualização de análise de rede e procura de termos-chave em texto livre.
"A pandemia do COVID-19 levou a uma explosão de pesquisas médicas e científicas, muito mais do que qualquer pessoa possa efetivamente consumir", disse Jeffrey Engel, MD, do Conselho de Estado e Epidemiologistas Territoriais. “O ambiente SAS, através da sua capacidade analítica e da inteligência artificial, oferece a investigadores globais, analistas de políticas públicas, epidemiologistas, profissionais de saúde e académicos a capacidade de se concentrarem nos tópicos relevantes, fontes autorizadas e descobertas que impactam os seus esforços para travar o COVID-19."
O SAS® Viya® potencia o ambiente interativo através de análises avançadas e métodos de IA que ajudam os investigadores a explorar o conjunto de dados CORD-19. Usando o Visual Text Analytics e o SAS Visual Data Mining and Machine Learning, o SAS aumenta o conjunto de dados com modelos desenvolvidos por linguistas e especialistas em saúde e ciências. Os investigadores podem explorar tópicos como a eficácia dos equipamentos de proteção individual (EPI’s), a eficiência do distanciamento social e o ambiente de transmissão. Os modelos também extraem e visualizam dados quantitativos, como o período de incubação e o número de reprodução do COVID-19.
"Com a pesquisa do COVID-19 a evoluir com tal volume e velocidade, pode ser um enorme desafio ligar os pesquisadores à literatura relevante", disse Sajung Yun, PhD, Faculdade Adjunta da Universidade Johns Hopkins e CEO da ZtoMed. "O SAS aproveitou algumas das mais inovadoras técnicas de IA para examinar de forma inteligente o corpo de dados e ligar os utilizadores às pesquisas relevantes, de uma forma intuitiva e rápida".
"O SAS está comprometido a usar tecnologia avançada de forma inovadora para ajudar os clientes de todos os setores a combater a pandemia", disse Claudia Gouveia, Responsável pelo sector público no SAS Portugal . “O nosso novo ambiente baseado em IA vai além das atuais ofertas disponíveis no mercado e oferece uma maneira intuitiva e visual de encontrar conexões complexas em pesquisas. Como não contamos apenas com o machine learning, mas também com a abordagem humana, os utilizadores podem visualizar diferentes parcelas de dados para encontrar exatamente o que precisam, para ir ao encontro das suas próprias necessidades de pesquisa.”
Como parte da sua resposta ao COVID-19, o SAS também lançou o COVID-19 Epidemiological Scenario Analysis, um ambiente interativo que se baseia em modelos de otimização de recursos médicos criados em conjunto com a Cleveland Clinic. Os modelos executam diferentes cenários de projeção do vírus para prever o impacto de um surto de doença e quantificar a eficácia das estratégias de mitigação da saúde pública.
Além disso, o COVID-19 Data Analytics Resources Hub inclui modelos analíticos gratuitos, um painel público para monitorizar a propagação da pandemia, um ambiente de descoberta de dados construído no SAS Viya e ainda acesso a formação gratuita.
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