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Clínica e SAS partilham modelos preditivos COVID-19 para ajudar os hospitais a planear necessidades atuais e futuras

Clínica e SAS partilham modelos preditivos COVID-19 para ajudar os hospitais a planear necessidades atuais e futuras
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Os modelos ajudam a prever as necessidades de camas e ventiladores e a prever os impactos em cadeias críticas de abastecimento, finanças e pessoal para otimizar a preparação do hospital antes, durante e após os picos regionais

Clínica e SAS partilham modelos preditivos COVID-19 para ajudar os hospitais a planear necessidades atuais e futuras

Para combater a nova pandemia de coronavírus, o SAS e a Cleveland Clinic criaram modelos inovadores que ajudam os hospitais a prever o volume de pacientes, a capacidade de camas, a disponibilidade de ventiladores e muito mais. Os modelos, disponíveis gratuitamente via GitHub, fornecem informações oportunas e fiáveis ​​para hospitais e departamentos de saúde, a fim de otimizar a prestação de cuidados de saúde para o Covid-19 e outros pacientes e prever os impactos nas cadeias de abastecimento, finanças e outras áreas críticas.

Ao contrário de algumas previsões que se centram em projeções baseadas num único conjunto de suposições, estes modelos analíticos foram usados ​​para criar todo o tipo de cenários, desde o pior ao melhor e podem ser ajustados em tempo real à medida que a situação e os dados forem evoluindo. A título de exemplo, os modelos podem ter em consideração o efeito amortecedor do distanciamento social na propagação da doença.

A Cleveland Clinic está a usar os modelos para apoiar as suas tomadas de decição. Com os dados obtidos, a Cleveland Clinic pode prever e planear necessidades futuras do sistema de saúde, como camas de cuidados intensivos, equipamentos de proteção individual e ventiladores. Após analisar possíveis cenários de surto de COVID-19 gerados pelos modelos, a Cleveland Clinic optou por ativar um plano que a preparava para o pior cenário e construiu um hospital de campanha, com 1000 camas, no seu campus universitário para pacientes com COVID-19 que não precisam de cuidados intensivos. O sistema hospitalar também usou os modelos para tomar decisões sobre a organização e a ativação de novos grupos de trabalho.

Segundo Ricardo Pires Silva, Diretor Executivo do SAS Portugal, “ a analítica avançada pode, de facto, fazer a diferença, especialmente em momentos de crise como o que estamos a viver. O SAS sabe disso e por isso a decisão da companhia, desde o inicio desta pandemia, foi pôr imediatamente à disposição dos governos, agências de saúde e hospitais, recursos tecnológicos e humanos para desenvolver rapidamente estratégias específicas de prevenção e combate ao Covid-19. Exemplo disso é esta colaboração com a Cleveland Clinic, cujos recursos estão agora a ser partilhados com a comunidade científica a nivel mundial.”

Clínica e SAS partilham modelos preditivos COVID-19 para ajudar os hospitais a planear necessidades atuais e futuras

"Estes modelos preditivos foram desenvolvidos em conjunto por duas organizações que compreendem a população de pacientes, dados e modelagem", disse Chris Donovan, Diretor Executivo de Enterprise Information Management & Analytics da Cleveland Clinic. “Estamos a partilhar os modelos publicamente para que os sistemas de saúde e as agências governamentais, a nível global, possam usá-los nas suas próprias comunidades. Esperamos que sejam úteis e que outros colegas noutras partes do mundo contribuam e façam melhorias nos modelos. ”

No centro do trabalho está um modelo epidemiológico de SEIR, que reflete os diferentes estágios da doença, do contágio à infeção: Suscetibilidade, Exposição, Infecção e Recuperação ao longo do tempo. O modelo SEIR, desenvolvido pelo SAS e pela Cleveland Clinic, é baseado no modelo de código aberto da Universidade da Pensilvânia que foi recodificado e expandido na analytics platform do SAS e continuamente melhorado com o feedback, em tempo real, dos epidemiologistas e cientistas de dados da Cleveland Clinic. Os modelos criados são flexíveis quanto a parâmetros e tipos de dados de entrada, e têm em conta diferentes abordagens tais como sistemas de saúde regionais, variações demográficas e variáveis ao nível de estado.

"Estes modelos podem ser úteis para hospitais, grupos hospitalares, ministérios de saúde, ou agências governamentais. Podem ajudar estas entidades a prever o impacto do COVID-19 e a prepararem-se para o futuro", disse Steve Bennett, Ph.D., Diretor Global de Assuntos Governamentais do SAS. "Os modelos também podem ajudar sistemas de saúde mais vulneráveis ​​e menos desenvolvidos na luta contra o COVID-19".

O Dr. Bennett é ex-diretor do Centro Nacional de Integração de Biossegurança do Departamento de Segurança Interna dos EUA e um dos muitos especialistas em SAS que trabalham com clientes como a Cleveland Clinic na atual crise.

O SAS tem uma longa história de trabalho com organizações de assistência médica e ciências da vida e atua ativamente na resposta ao COVID-19, neste e noutros setores. Os modelos desenvolvidos com a Cleveland Clinic aplicam análises avançadas aos dados para ajudar os hospitais a otimizar o uso de recursos médicos, como ventiladores e camas hospitalares. O SAS também está focado no uso da analítica para melhorar a consciência sobre a situação, garantir a estabilidade do planeamento, desenvolver vacinas e melhorar a rastreabilidade do contato.

O GitHub link, onde os modelos estão disponíveis, foi visitado mais de 1700 vezes nas últimas duas semanas, resultando em mais de 50 downloads.

Para saber mais sobre como o SAS está a ajudar a combater a pandemia, visite o SAS COVID-19 Resource Hub.
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